Como utilizar o TensorFlow?

Como utilizar o TensorFlow?

O primeiro passo é fazer o download da biblioteca TensorFlow para o seu computador. Depois que o TensorFlow está instalado, você pode utilizar uma interface para escrever seus códigos, compilar e obter os resultados.

Por que usar TensorFlow?

O TensorFlow proporciona flexibilidade e controle com recursos como a API funcional Keras e a API de subclassificação de modelos para a criação de topologias complexas. Use a execução rápida para simplificar a prototipagem e acelerar a depuração.

Como funciona o Keras?

O Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python. Ele é capaz de rodar em cima de TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano, ou PlaidML . Projetado para permitir experimentação rápida com redes neurais profundas, ele se concentra em ser fácil de usar, modular e extensível.

O que é TensorFlow e PyTorch?

O TensorFlow possui como benefício a sua abstração e flexibilidade, fala facilitar o entendimento do usuário existem APIs que ajudam a utilizar as tecnologias do TensorFlow. O PyTorch é uma biblioteca open source de machine learning, utilizada em aplicações como processamento de linguagem natural.

Como treinar uma rede neural?

Treinar a rede neural requer os seguintes passos:

1. Alimente com os dados de treinamento, o modelo. ...
2. O modelo aprende como associar as imagens as labels.
3. Perguntamos ao modelo para fazer previsões sobre o conjunto de teste — nesse exemplo, o array test_images .

Quais são as principais vantagens e aplicações do TensorFlow?

Algumas das vantagens que fazem o TensorFlow se destacar das outras bibliotecas de redes neurais são;

• API principal em Python, com implementação de computações extremamente eficientes em C++. ...
• Muitas APIs de alto nível, como Keras e TFLearn, que tornam a implementação de redes neurais extremamente simples;

Para que serve o Keras?

O Keras é uma API de redes neurais em Python, fácil de usar e capaz de rodar em cima das bibliotecas de linguagens de aprendizagem profundas (deep learning), como TensorFlow, CNTK ou Theano.

O que é biblioteca Keras?

Keras é uma biblioteca de rede neural modular que pode usar tanto Theano ou TensorFlow como um backend. A principal motivação por trás do Keras é que você deve ser capaz de experimentar rapidamente e ir da ideia ao resultado o mais rápido possível.

O que significa TensorFlow?

TensorFlow é uma biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina aplicável a uma ampla variedade de tarefas. É um sistema para criação e treinamento de redes neurais para detectar e decifrar padrões e correlações, análogo (mas não igual) à forma como humanos aprendem e raciocinam.

O que é tecnologia TensorFlow?

TensorFlow é uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica usando grafos computacionais. ... O TensorFlow vem se tornando a biblioteca padrão para desenvolvimento em Deep Learning e aplicações de Inteligência Artificial.