Quais são as séries temporais?
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Quais são as séries temporais?
Existe 3 tipos de dados disponível para análise: Séries Temporais: quando os dados são observados em diferentes instantes do tempo, seja diariamente (preço de ações, relatórios meteorológicos), mensalmente (taxa de desemprego, IPC), trimestralmente (PIB).
Quais os tipos de séries estatísticas?
Podemos classificá-las como séries históricas ou cronológicas, geográficas, específicas ou categóricas. Descrevem os valores do estudo da variável em determinado local, época, discriminados segundo os intervalos de tempos variáveis.
Qual é a diferença entre análise transversal e análise de séries temporais?
Séries de tempo têm uma ordem temporal, ao contrário dos dados em corte transversal. Com séries temporais, as observações não são obtidas por uma amostragem aleatória de indivíduos. Temos uma realização de um processo estocástico.
Qual é o conceito de série temporal?
- Conceito de Série Temporal Def.)Série temporal : Uma serie temporal se considera como a realização de um processo estocástico e que estão ordenadas em intervalos regulares de tempo (cada dia, cada mês, cada ano, etc) {z t } z 1 ,z 2 ,z 3 ,...z
Quais são as séries estatísticas?
- Normalmente, quando fazemos a leitura de um jornal ou de uma revista, nós nos deparamos com séries, sejam elas cronológicas ou históricas categóricas ou específicas, geográficas, de dupla entrada. Estudaremos exatamente essas Séries Estatísticas, que estão diretamente relacionadas ao nosso dia-a-dia.
Quais são as séries temporais?
- Em economia, desde o trabalho de Trygve Haavelmo, têm-se interpretado séries temporais como realizações de processos estocásticos (aleatórios). Esta abordagem permite que o construtor do modelo econômico use a inferência estatística para construir e testar equações que caracterizam as relações entre variáveis econômicas.
Quais são os modelos para estudar séries temporais?
- Os modelos para estudar as séries temporais são muito conhecidos por seus acrônimos em inglês, montados a partir de AR (modelos auto-regressivos), 'I' (modelos integrados) e MA (modelos de média móvel). Por exemplo, o modelo ARIMA é um modelo auto-regressivo, integrado e de média móvel.
